ماذا حدث؟
أطلقت OpenAI نموذجَي GPT-6 Sol وGPT-6 Luna في 22 سبتمبر، لتوسيع عائلة GPT-6 التي بدأت بـGPT-6 Astra. النموذجان يستفيدان من التطورات التي قدمها Astra لكن مع تركيز أكبر على السرعة والكفاءة والتكلفة، وأصبحا متاحين عبر API وفي ChatGPT Work وCodex، مع اختلاف الإتاحة بحسب الخطة.
أكبر تغيير هو السعر. GPT-6 Sol يكلف دولارين لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات للإخراج، بينما يصل GPT-6 Luna إلى 0.10 دولار للإدخال و0.50 دولار للإخراج، مع Cached Input بسعر 0.01 دولار فقط في Luna. وتقول OpenAI إن الأسعار أقل بنسبة 50% من الأسعار الترويجية لنظيريهما في GPT-5.6.
ويرى المطور Simon Willison أن هذه الأسعار فتحت جولة جديدة من المنافسة؛ فإطلاق Anthropic لـClaude Opus 5.5 جاء هو الآخر مع خفض سعري، لكن Luna تحديداً أصبح من أرخص نماذج OpenAI القوية التي طُرحت حتى الآن. وبعد تجربته الأولية، قال Willison إنه بدأ استخدام GPT-6 Sol كنموذجه الافتراضي داخل Codex، بينما وجد Luna سريعاً وكفؤاً في مهام SQL وبناء HTML وJavaScript.
ماذا يعني؟
السباق بين الشركات لم يعد يدور فقط حول صاحب أعلى نتيجة في Benchmark. OpenAI تحاول نقل جزء كبير من قدرات النماذج المتقدمة إلى طبقات يمكن تشغيلها بكثافة أكبر وبسعر أقل بكثير، وهو أمر مهم للتطبيقات التي تنفذ آلاف أو ملايين الطلبات وليس للمستخدم الفردي فقط.
لماذا يهمك؟
للمطور، Luna يغير اقتصاديات استخدام النماذج في المهام المتكررة بشكل واضح، بينما يقدم Sol مستوى أعلى من القدرة بسعر أصبح قريباً من نماذج كانت تُعد سابقاً طبقة اقتصادية. هذا الضغط السعري قد يدفع Anthropic وGoogle وxAI وغيرها إلى إعادة حساب أسعار نماذجها، وهو ما يصب في مصلحة من يبني منتجات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بكثافة.